24 de noviembre, 2022, 10:00 - 15:00h
Espacio Próxima Estación. Aniceto Marinas, 10 - 28008, Madrid
Los datos son el nuevo oro de cualquier empresa y la calidad de los mismos es imprescindible para la toma de acciones y decisiones estratégicas. Esa calidad se relaciona directamente con el conjunto de procesos, operaciones, técnicas y algoritmos que utilizan las empresas y con lo completa, precisa, consistente, actualizada, única y sobre todo, válida que sea la forma de obtenerlos y analizarlos.
El volumen de datos disponible para las empresas crece exponencialmente cada año y el contexto pandémico no ha hecho más que acelerar aún más este hecho. Se estima que en el año 2025 el volumen de los datos en el mundo será 175 veces más que en el año 2011 y que cada persona interactuará con dispositivos unas 4.800 veces al día. La nube, para alojar esa enorme cantidad de datos, cobrará un papel esencial así como los dispositivos IoT conectados a la red cada vez más presentes en nuestras vidas.
¿Está preparada tu empresa para los retos de gestión de los datos?
De todo esto y de mucho más se hablará el próximo día 24 de noviembre en el “Silicon Data Day 2022”, evento sobre la gestión, el gobierno y el uso de los datos, que reúne a los mejores expertos y directivos del sector para hablar sobre estrategias, soluciones, infraestructuras tecnológicas y casos de éxito sobre las tendencias del gobierno del dato.
Ibermática, como Gold Sponsor del evento, participa con la ponencia “Data Fabric: ¿un concepto o una realidad?” donde nuestra Digital Business Manager & Head of Analytics, Luisa Casañer, tendrá la ocasión de compartir cómo ayer era el Big Data & AI, antes de ayer el Gobierno del Dato y hoy, los conceptos de Data Fabric y Data Mesh, llaman a nuestra puerta. ¿Cuáles son los aceleradores que las compañías ponen a disposición de los clientes para acometer este nuevo reto? Descubre como la solución ‘Cloud Pak for Data de IBM’ puede convertirse en la aliada perfecta de tu organización
Más información sobre este evento en su página web.
