Ibermática mejora las competencias del alumnado con técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial

Ibermática Digital

Mondragon Unibertsitatea Big Data 3

Desarrolla una solución que analiza los gustos de cada estudiante al finalizar sus estudios en secundaria y los enlaza con la oferta formativa existente

Ibermática, a través de su Instituto de Innovación (i3B), y junto a la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación de Mondragon Unibertsitatea, ha lanzado el proyecto ‘Talentua Orientatzen’. La iniciativa surge ante la necesidad de ofrecer al alumnado recomendaciones personalizadas de las rutas formativas adecuadas al finalizar su edad escolar. Así, ambas entidades han desarrollado un sistema que es capaz de ligar los gustos y preferencias de los estudiantes con la oferta formativa existente de manera automática, gracias a tecnologías de Inteligencia Artificial y Big Data.

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Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación de Mondragon Unibertsitatea.

Actualmente existe un alto “sesgo” de error en la orientación académica y profesional del alumnado, lo que, en muchos casos, redunda en la pérdida de años lectivos, abandono académico, frustración e ineficiencia en el aprovechamiento de los recursos educativos, tanto a nivel de las organizaciones, institutos y universidades, como a nivel del esfuerzo requerido por los estudiantes. Está demostrado que el 21% abandona o cambia de grado universitario el primer año. Esto, unido a la cada vez mayor variabilidad en la oferta educativa, con nuevos grados, carreras y posibilidad de selección, provoca que el talento local se disperse por decisiones erróneas en un momento clave para definir su futura vida académica y profesional.

Gracias al proyecto financiado por la Diputación Foral de Gipuzkoa ‘Talentua Orientatzen’, se ha conseguido implementar un recomendador inteligente, capaz de analizar los gustos y preferencias de cada persona al final de secundaria, y enlazarlos a la oferta en formación profesional y académica, sin perder de vista las posibilidades reales de colocación laboral, en un periodo de tiempo a medio plazo. El proyecto ha conseguido dibujar un mapa de competencias automático del alumnado, de momento de Gipuzkoa, y cruzarlo con las necesidades sociales y de mercado particulares del territorio, de forma que, a partir de ahora, se puedan prescribir las competencias adecuadas de los que serán los profesionales del futuro, de una manera proactiva.

En definitiva, se ha dado forma real a unos de los objetivos perseguidos por la actual política educativa, que es acercar la oferta formativa a las necesidades de las empresas y orientar a los jóvenes en su ciclo de vida profesional. Y es que, con este sistema, se puede desarrollar un plan de estudios a la medida de cada alumno, lo que le ayudará a encontrar el camino hacia la profesión deseada, sustituyendo sesgos preconcebidos sobre, por ejemplo, carreras específicas por sexo, o preferencias basadas en una opinión subjetiva de colocación, por datos objetivos y cuantificables.

Así, el sistema tiene en cuenta la intersección de datos y las necesidades del Territorio, y se proponen al alumnado itinerarios personalizados, centrándose en sus deseos, independientemente de opiniones preconcebidas.

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Combinación de tecnologías
Según Aitor Moreno, responsable de la Unidad de Inteligencia Artificial en Ibermática, “el proyecto aúna distintas tecnologías, como el modelado no supervisado, los sistemas de optimización y generación de sistemas prescriptivos muy maduros en el estado del arte actual, con un objetivo muy claro, identificar y objetivizar las competencias personales de cada alumno dentro de un mapa analítico complejo y jerárquico, y cotejarlo de forma inteligente con los mapas analíticos que conforman la oferta educativa profesional, junto con el mapa de tendencias laborales a medio plazo”.

Para ello, ha sido necesario recabar información interna de distintos centros, y enfrentarla de una manera automática con la información pública disponible en plataformas OpenData locales, tanto a nivel de éxito académico, como a nivel de éxito contractual en el contexto laboral. “Este sistema de relación semántico entre los distintos perfiles, aparentemente lógico, es la base de una mejora en la formación de personal cualificado para los profesionales actuales y futuros, y además, permite a la Administración conocer las competencias requeridas por la sociedad y el mundo laboral y la comparación entre estos marcos de acción, que directamente impacta en la economía del país” explica Moreno.

Por tanto, los beneficios de este proyecto son un mayor porcentaje de éxito para los colegios, una tasa de deserción menor para las Universidades de Gipuzkoa y centros de FP, un beneficio psicológico y económico para los estudiantes y las familias en un momento crítico de decisión y, finalmente, la reducción de la tasa de desempleo, una mayor capacidad de contratación, y por lo tanto, un crecimiento económico medible.

Moreno espera que este proyecto “ayude a los estudiantes a desarrollar la capacidad de aprender a aprender, y a los profesionales, a realizar recomendaciones objetivas basadas en datos, y que permitan la selección individual de aquellas asignaturas, estudios y competencias que se deben fortalecer. En resumen, que permita a los estudiantes desarrollar todo el potencial de sus habilidades, conociendo su profesión favorita y explorando la forma de llegar allí”.

La Universidad de Mondragón, junto con i3b, ha escrito un libro como complemento a los resultados del proyecto, y se está trabajando en la publicación de un artículo científico de cara a divulgarlos.

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